Exklusiver Zugang

KI und maschinellem Lernen

Erwerben Sie Fachwissen in KI und maschinellem Lernen mit einem ausführlichen Training von erfahrenen deutschen Dozenten. Dieser Kurs deckt neuronale Netzwerke, Deep Learning, KI-Frameworks, Modellbereitstellung und reale Anwendungen ab. Mit praktischen Projekten und Fallstudien aus der Industrie entwickeln Sie die Fähigkeiten, die Sie für KI-gesteuerte Karrieren und geschäftliche Innovationen benötigen.

Kurzbeschreibung

Dieser umfassende KI- & ML-Kurs, der von erfahrenen deutschen Dozenten unterrichtet wird, deckt grundlegende bis fortgeschrittene Konzepte der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ab. Sie werden neuronale Netze, Deep Learning, Datenanalyse, KI-Ethik und Modellimplementierung kennenlernen. Durch praktische Projekte und Fallstudien aus der Industrie werden Sie praktische Erfahrungen in der Entwicklung von KI-Lösungen, der Optimierung von Modellen und dem Verständnis von Karrieremöglichkeiten in KI-gesteuerten Branchen sammeln.

Gesamtdauer: Insgesamt 16 Sitzungen, wöchentlich 2 Sitzungen und jeweils 1,5 Stunden
Location: Microsoft Teams, Google Meet, Google Calendar
Preis: 120,00 €
Jetzt buchen

Zeiten

Wöchentliche Sitzungen
Samstag | 16:00 – 17:30 CET
Sonntag | 16:00 – 17:30 CET

FAQ

Wer sollte teilnehmen?

Anfänger und Enthusiasten – Jeder, der sich für die Grundlagen von KI und ML interessiert.
Studenten und Arbeitssuchende – Diejenigen, die sich auf KI- und ML-Positionen in der Industrie vorbereiten.
Entwickler & Ingenieure – Software-Profis, die sich in KI weiterbilden möchten.
Geschäfts- und Datenanalysten – Fachleute, die KI zur Gewinnung von Erkenntnissen nutzen möchten.
Unternehmer & Innovatoren – Personen, die KI-gesteuerte Startups aufbauen wollen.

Wichtigste Lernbereiche

Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens, einschließlich Deep-Learning-Konzepte.
Praktische Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch und OpenAI APIs.
Aufbau und Einsatz von KI-Modellen in realen Anwendungen.
Verständnis von neuronalen Netzwerken, Backpropagation und Hyperparameter-Tuning.
Entwicklung von KI-Lösungen für die Bild- und Videoverarbeitung.
Anwendung von KI in der Wirtschaft, Entscheidungsfindung und Automatisierung.
Arbeiten mit generativen KI-Modellen wie OpenAI GPT und Hugging Face.
Überlegungen zu Ethik und Befangenheit bei der KI-Entwicklung.
KI-Einsatzstrategien mit MLOps und Cloud-Diensten.
Berufsberatung im Bereich KI, einschließlich Berufsrollen und Unternehmertum.

Einführung in KI und maschinelles Lernen

Überblick über KI, ML und Deep Learning.
Wichtige KI-Anwendungen und Anwendungsfälle in der Industrie.
Einrichten der KI-Entwicklungsumgebung.

Mathematik & Statistik für KI

Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kalkül in der KI.
Verstehen von Datenverteilungen und -mustern.
Optimierungsverfahren und Gradientenabstieg.

Überwachtes und unüberwachtes Lernen

Regressions, Klassifikations- und Clustering-Techniken.
Praktische Implementierung von ML-Modellen.
Modellbewertung und Leistungsmetriken.

Deep Learning & Neuronale Netze

Verständnis von neuronalen Netzen und Backpropagation.
Implementierung von Deep Learning mit TensorFlow & PyTorch.
CNNs, RNNs und LSTMs für fortgeschrittene KI-Anwendungen.

KI für Bild, Sprache & NLP

Bildklassifikation, Objekterkennung und GANs.
Spracherkennung und Text-to-Speech-Modelle.
NLP-Anwendungen wie Chatbots und Textzusammenfassung.

Einsatz von KI-Modellen & MLOps

Einsatz von KI-Modellen mit Cloud- und Edge-Computing.
Automatisierung von ML-Workflows mit MLOps.
Modellüberwachung, -aktualisierung und -skalierbarkeit.

Ethik, Voreingenommenheit und verantwortungsvolle KI

Verständnis von Voreingenommenheit und Fairness in der KI.
Ethische Herausforderungen und KI-Governance.
Aufbau transparenter und erklärbarer KI-Modelle.

Capstone Project & Karrieremöglichkeiten

Praktisches KI-Projekt in der realen Welt.
KI-Karrierepfade und Berufsrollen.
Unternehmerische Möglichkeiten in KI-Startups.

Google Meet

Entdecke mit Google Meet eine benutzerfreundliche und datenschutzfreundliche Plattform für…
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Eugen Resch

Ich investiere in Startups, Daos und Ngos mit Vertrieb, Geschäftsentwicklung,…
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E-Mail: info@dbcev.org
Phone: 0162 4005789
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