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MERN Stack & Django/Flask für Python-Entwicklung

Meistern Sie Full-Stack-Entwicklung mit MERN Stack & Django/Flask. Lernen Sie Frontend (React.js), Backend (Node.js, Express, Django, Flask), Datenbanken (MongoDB, SQL), APIs, Authentifizierung, DevOps (CI/CD, Git) und AI/ML Integration. Erstellen Sie reale Projekte und stellen Sie Anwendungen effizient bereit.

Kurzbeschreibung

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zur Full-Stack-Entwicklung mit MERN Stack & Django/Flask. Sie lernen React.js für das Frontend, Node.js & Express für das JavaScript-Backend und Django/Flask für das Python-basierte Backend. Der Lehrplan deckt Datenbankmanagement mit MongoDB & SQL, REST & GraphQL APIs, Authentifizierung mit JWT & OAuth und die Bereitstellung auf AWS, Vercel & Heroku ab. Sie werden auch DevOps-Praktiken (CI/CD, GitHub Actions) und KI/ML-Integration in Webanwendungen kennenlernen. Am Ende des Kurses haben Sie praktische Erfahrung im Erstellen, Optimieren und Bereitstellen von Full-Stack-Anwendungen.

Gesamtdauer: Insgesamt 16 Sitzungen, wöchentlich 2 Sitzungen und jeweils 1,5 Stunden
Location: Microsoft Teams, Google Meet, Google Calendar
Preis: 120,00 €
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Zeiten

Wöchentliche Sitzungen
Samstag | 16:00 – 17:30 CET
Sonntag | 16:00 – 17:30 CET

FAQ

Wer sollte teilnehmen?

Angehende Full-Stack-Entwickler – Personen, die sowohl JavaScript als auch Python-basierte Backend-Entwicklung beherrschen möchten.
Software-Ingenieure & Web-Entwickler – Entwickler, die ihre Fähigkeiten in modernen Web-Frameworks erweitern möchten.
Technikbegeisterte & Studenten – Lernende, die gerne Full-Stack-Anwendungen erstellen und einsetzen möchten.
Unternehmer & Startup-Gründer – Personen, die effizient skalierbare Web-Lösungen entwickeln möchten.
Backend-Entwickler – Berufstätige, die in die Full-Stack-Entwicklung einsteigen und über Frontend-Kenntnisse verfügen.

Wichtigste Lernbereiche

Beherrschen Sie den MERN-Stack (MongoDB, Express.js, React, Node.js) und Django/Flask für Full-Stack-Entwicklung.
Erlernen von Git, CI/CD-Workflows und Versionskontrolle für die kollaborative Entwicklung.
Implementierung von MongoDB- und SQL-Datenbankverwaltungstechniken.
Erstellen und sichern Sie REST-APIs mit Express.js, Django und Flask.
Entwicklung von Frontend-Anwendungen mit React.js unter Verwendung von Zustandsmanagement-Tools wie Redux & Context API.
Integrieren Sie MERN-Stack-Anwendungen für eine nahtlose Backend-Frontend-Kommunikation.
Implementieren Sie Authentifizierungs- und Sicherheitsmaßnahmen wie JWT und OAuth.
Arbeiten Sie mit ORMs wie Mongoose für MongoDB und Django ORM für SQL-Datenbanken.
Lernen Sie Bereitstellungsstrategien mit Heroku, Vercel und AWS.
Entwicklung und Bereitstellung eines realen Full-Stack-Projekts von Grund auf.

Erweiterte Authentifizierung & Sicherheit

Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Berechtigungen.
Implementierung der Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA).
Bewährte Sicherheitsverfahren für MERN- und Django/Flask-Anwendungen.

Erweiterte Datenbank- und ORM-Optimierung

Optimierung der Leistung von NoSQL (MongoDB) und SQL (PostgreSQL, MySQL).
Indizierung, Replikation und Datenbank-Skalierungstechniken.
Erweiterte Abfragen und Transaktionen.

GraphQL & API-Entwicklung

Einführung in GraphQL vs. REST APIs.
Erstellung von GraphQL-APIs mit Express.js & Django Graphene.
Abfrageoptimierung und API-Sicherheit.

Microservices und Cloud-Integration

Verstehen der Microservices-Architektur in Full-Stack-Anwendungen.
Bereitstellung von Microservices mit Docker & Kubernetes.
Cloud-basierte Integrationen mit AWS, Firebase und Azure.

DevOps und CI/CD-Pipelines

Automatisieren der Bereitstellung mit GitHub Actions & Jenkins.
Strategien für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung.
Überwachung und Protokollierung mit Prometheus und Grafana.

Performance-Optimierung & Skalierbarkeit

Lastausgleich und Caching-Strategien (Redis, Memcached).
Leistungsüberwachung und Debugging-Tools.
Progressive Web Apps (PWA) & Offline-Unterstützung.

AI/ML-Integration in Webanwendungen

Implementierung von KI-Funktionen in Full-Stack-Anwendungen (Chatbots, Empfehlungssysteme).
Verwendung von TensorFlow.js & Python AI-Bibliotheken (scikit-learn, OpenAI).
KI-gestützte Suche und Datenverarbeitung.

Capstone Projekt & Zertifizierung

Entwicklung einer vollständigen KI-gestützten Anwendung.
Vorstellung der Projektimplementierung und der besten Praktiken.
Abschlusspräsentation und Zertifizierung.

Google Meet

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Eugen Resch

Ich investiere in Startups, Daos und Ngos mit Vertrieb, Geschäftsentwicklung,…
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E-Mail: info@dbcev.org
Phone: 0162 4005789
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